کاربرد رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکف در پیش بینی تغییرات کاربری سرزمین شرق استان مازندران
نویسندگان
چکیده
این تحقیق با هدف پیش بینی تغییرات کاربری سرزمین (جنگل، کشاورزی، مناطق مسکونی و باغ) شرق استان مازندران با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکف در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام شد. با استفاده از تصاویر ماهواره ای سال های 13۶۶-13۸۰ تغییرات کاربری سرزمین منطقه مشخص شد. پتانسیل انتقال با استفاده از رگرسیون لجستیک مدل سازی شد. بدین صورت که از هفت متغیر (مدل رقومی ارتفاعی، فاصله از مناطق مسکونی، اراضی کشاورزی، جنگل، رودخانه و جاده و متغیر کیفی پوشش اراضی) و هفت زیرمدل (جنگل به کشاورزی، جنگل به مسکونی، جنگل به باغ، کشاورزی به مسکونی، کشاورزی به باغ، باغ به مسکونی، باغ به کشاورزی) استفاده شد. تغییرات کاربری سرزمین با استفاده از زنجیرۀ مارکف و مدل پیش بینی سخت برای سال 1385 پیش بینی شد. نقشۀ پیش بینی شده با مدل با نقشۀ واقعیت زمینی 1385 صحت سنجی شد. درنهایت، تغییرات کاربری سرزمین برای سال 1392 پیش بینی شد. نتایج نشان داد، طی سال های 1366 تا 1380، سطح چشمگیری از اراضی جنگلی و باغی کاسته شده و در مقابل به اراضی کشاورزی و مناطق مسکونی افزوده شده است. مقادیر موفقیت خنثی، موفقیت، خطا و هشدار خطا به ترتیب 8/89، 1/0، 8/9 و 3/0 درصد و کل خطای پیش بینی مدل 1/10 درصد به دست آمد که نشان دهندۀ پذیرفتنی بودن مدل است. همچنین، نتایج پیش بینی نشان داد مساحت اراضی جنگلی و کشاورزی در سال 1392 در مقایسه با 1385 کاهش و مناطق مسکونی و باغ افزایش خواهند یافت.
منابع مشابه
کاربرد رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکف در پیشبینی تغییرات کاربری سرزمین شرق استان مازندران
این تحقیق با هدف پیشبینی تغییرات کاربری سرزمین (جنگل، کشاورزی، مناطق مسکونی و باغ) شرق استان مازندران با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکف در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی انجام شد. با استفاده از تصاویر ماهوارهای سالهای 13۶۶-13۸۰ تغییرات کاربری سرزمین منطقه مشخص شد. پتانسیل انتقال با استفاده از رگرسیون لجستیک مدلسازی شد. بدین صورت که از هفت متغیر (مدل رقومی ارتفاعی، فاصله از مناطق مسک...
متن کاملمدلسازی تغییرات کاربری اراضی در حوزۀ آبخیز هراز با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکوف
بررسی تغییرات مکانی و زمانی کاربری اراضی اطلاعات خوبی را به طراحان، برنامهریزان و مدیران جهت برنامهریزی دقیق ارائه میدهد. یکی از روشهای مورد استفاده برنامهریزان و مدیران جهت مدیریت تغییرات کاربری اراضی، مدلسازی آن میباشد. تحقیق حاضر با هدف پیشبینی تغییرات کاربری اراضی حوزۀ آبخیز هراز با استفاده از رگرسیون لجستیک و زنجیرۀ مارکوف انجام شد. جهت تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی منطقۀ مورد مطالعه از ت...
متن کاملکاربرد شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون حداقل مربعات معمولی در مدلسازی تغییرات کاربری سرزمین
با توجه به اهمیت بالای اثر تغییرات کاربری سرزمین در آینده، لازم است الگوی رشد و تغییر کاربریها قبل از اتخاذ هر گونه تصمیمی به مسئولان و تصمیمگیرندگان امور مربوط ارائه شود. هدف این پژوهش مدلسازی تغییرات کاربری سرزمین در منطقة کوهمره سرخی استان فارس با استفاده از روش رگرسیون حداقل مربعات معمولی برای پیشپردازش متغیرها و مدلسازی با استفاده از شبکة عصبی است. بدین منظور نقشههای کاربری سرزمین با...
متن کاملمدلسازی تغییرات پوشش سرزمین شهرستان تبریز با استفاده از شبکۀ عصبی مصنوعی و زنجیرۀ مارکف
هدف از پژوهش پیش رو، مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان تبریز برای سالهای 1395 و 1400 با استفاده از مدلساز تغییر سرزمین (LCM) در محیط سامانۀ اطلاعات جغرافیایی است. برای این کار، تجزیهوتحلیل و بارزسازی تغییرات کاربریها، بهکمک سه دوره از تصاویر ماهوارۀ لندست مربوط به سالهای 1367، 1380 و 1390 انجام گرفت و نقشههای پوشش اراضی جداگانهای برای هر سال تهیه شد. مدلسازی پتانسیل انتقال، بهکمک ...
متن کاملادغام رگرسیون لجستیک و شبکه خودکار مارکوف به منظور پیشبینی تغییرات کاربری سرزمین (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گاماسیاب)
مدل CA مارکوف توان بالایی در ترسیم الگوهای مکانی و ارزیابی تغییرات کاربری و پوشش سرزمین دارد. در این مطالعه نقشههای کاربری سرزمین حوزه آبخیز گاماسیاب سالهای 1987، ۲۰۰۲ و ۲۰۱۶ با استفاده از تصاویر ماهواره لندست و سنجنده های TM، ETM+ و OLI و به روش طبقهبندی حداکثر احتمال استخراج شد توزیع مکانی و میزان انتقال کاربریهای سرزمین با استفاده از تکنولوژی GIS محاسبه شد و پس از آن انتقال در میان انو...
متن کاملمقایسه الگوریتمهای رگرسیون لجستیک و شبکه عصبی مصنوعی در مدلسازی تجربی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران
تغییرات پوشش سرزمین و توسعه شهرها سبب تخریب زیستگاههای طبیعی و کاهش تنوع زیستی شده است. یکی از روشهای مورد استفاده برنامهریزان جهت کنترل روند تغییرات پوشش سرزمین و کاربری اراضی، مدلسازی میباشد. این مطالعه، با هدف مقایسه رگرسیون لجستیک و پرسپترون چندلایه شبکه عصبی مصنوعی جهت مدلسازی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران انجام شد. جهت تحلیل تغییرات منطقه از تصاویر ماهواره L...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
نشریه محیط زیست طبیعیناشر: دانشکده منابع طبیعی
ISSN 2008-7764
دوره 66
شماره 4 2014
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023